2023----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2023

发表期刊：Science of the Total Environment

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨降雨渐进渗透导致的土壤性质变化对滑坡稳定性的影响，旨在揭示滑坡触发机制。[研究方法] 研究采用实验和数值模拟相结合的方法，通过设置不同降雨条件下的土壤样本，监测其渗透过程和土壤力学性质的变化，结合数值模型分析滑坡的潜在风险。[研究内容] 文章首先介绍了降雨对土壤渗透和力学性质影响的背景，接着描述了实验设计，包括土壤样本准备、降雨模拟和渗透监测。通过一系列实验，研究了不同降雨强度和持续时间下土壤的渗透特性和力学响应，发现渗透过程中土壤的孔隙水压力和剪切强度发生显著变化，导致滑坡稳定性降低。随后，利用数值模拟分析了这些变化对滑坡触发的影响，结果表明土壤性质变化是滑坡触发的关键因素之一，早期的孔隙水压力增大和剪切强度降低显著增加了滑坡风险。

2023

发表期刊：Nature Communications

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过深度学习方法预测降雨引发的浅层滑坡，旨在提高滑坡灾害的早期预警能力，以减少潜在的损失和风险。[研究方法] 研究结合了降雨和滑坡数据，采用深度学习模型对过去20年意大利的降雨和滑坡数据进行训练和测试，验证模型的预测能力。[研究内容] 文章首先介绍了降雨引发的滑坡的背景和研究意义，接着描述了深度学习模型的构建和训练过程。通过对大量历史数据的分析，研究了降雨强度和频率与滑坡发生之间的关系。模型预测结果表明，降雨是滑坡发生的主要控制因素，利用定量的气象预测数据可以实现对滑坡发生时间和地点的有效预测。研究结果展示了深度学习在滑坡预测中的应用潜力，提出了基于降雨测量和气象预测的滑坡预报方法。

2023

发表期刊：Engineering Failure Analysis

文献导读：[研究目的] 本文旨在研究降雨条件下隧道-滑坡系统的协同演化机制及其特征。[研究方法] 采用现场调查、工程地质分析和数值模拟方法，通过实际工程案例分析降雨诱发的边坡变形和失稳过程。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡的背景及其对隧道的影响，然后详细描述了降雨条件下隧道-滑坡系统的力学响应和破坏模式。通过数值模拟，研究了滑坡体的位移场和应力场变化，揭示了隧道结构的应力分布和变形特征，以及滑坡与隧道的相互作用机制。最后，文章还探讨了不同降雨强度和持续时间对隧道-滑坡系统稳定性的影响。

2023

发表期刊: Geoenvironmental Disasters

文献导读: [研究目的] 本研究旨在揭示极端降雨诱发的全风化花岗岩滑坡的灾害机理，并提供灾害预警和防治的科学依据。[研究方法] 研究基于相似性原理，采用大型滑坡模型试验箱进行三组不同极端降雨条件下的实验。模型试验箱采用钢框架加固玻璃箱体，配备恒压降雨装置和液压升降系统，以模拟不同的降雨强度和自然坡度。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域的降雨特征及滑坡历史，通过现场调查和原位样品测试，确定了试验模型的几何相似比为1:30，并根据地质剖面图建立滑坡物理模型。实验过程中，监测了土壤压力、孔隙水压力和含水量的变化，分析了坡面变形、破坏模式和降雨渗透的空间分布规律。结果表明，降雨诱发的全风化花岗岩滑坡经历了四个阶段：渗透侵蚀、表面变形、破坏加深和整体失稳。通过实验揭示了滑坡的演化过程和灾害机制，研究结果可为强风化花岗岩区的滑坡预警和治理提供参考。

2023

发表期刊：Journal of Hydrology: Regional Studies

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过数值模拟分析降雨对青藏高原多年冻土区边坡稳定性的影响，揭示气候变化背景下降雨增加对该区域地质灾害的潜在风险。[研究方法] 研究采用有限元数值模型，通过模拟不同降雨强度和频率下冻土的热-水-力耦合过程，分析边坡的稳定性变化。具体方法包括建立多年冻土区的地质模型，设置不同的降雨情景，并结合现场监测数据进行验证。[研究内容] 文章首先介绍了青藏高原多年冻土区的地质背景和气候特征，随后详细描述了数值模拟的基本原理和参数设置。通过模拟分析，研究发现强降雨会显著降低边坡的稳定性，增加滑坡发生的概率。结果表明，降雨引起的孔隙水压力增加和冻土融化是导致边坡失稳的主要因素。文章还讨论了不同类型冻土边坡在降雨条件下的稳定性差异，为区域灾害防治提供了科学依据。

2023

发表期刊：Water Resources Research

文献导读：[研究目的] 本研究旨在提出一种物理模型，分析集水区内由降雨引发的浅层滑坡的顺序演化过程，重点关注滑坡发生时间、体积、分布和滑移距离的预测。[研究方法] 研究结合土壤水评估工具（SWAT）模型和深度分辨滑坡水力-机械触发（D-LHT）模型，通过计算浅层土壤层中的湿润锋深度，动态确定最可能的滑动面。该模型考虑了前期降雨、根系机械增强和土壤性质的空间分布对边坡的影响。[研究内容] 文章首先介绍了降雨引发浅层滑坡的背景，接着描述了所提出模型的基本原理和计算方法。通过对云南江家沟的应用，模型成功预测了滑坡的发生时间、规模和空间分布。此外，研究分析了当前和前期降雨对滑坡体积的影响，结果表明，土壤水分含量的临界阈值由前期和当天的降雨共同决定，影响滑坡的时机和规模。本文提出的模型稳定且简单，适用于早期预警系统，提供了一种预测浅层滑坡的新方法。

2023

发表期刊：Frontiers in Earth Science

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过机器学习实现滑坡的时空预测，重点分析降雨参数和模型设置对预测效果的影响。[研究方法] 研究结合静态指标（如滑坡发生的空间概率指数）和一系列动态变量（如季节性和不同参考期累计的降雨量），采用随机森林（RF）算法进行滑坡预测。通过计算袋外误差（Out-of-Bag Error）和部分依赖图（Partial Dependence Plots），量化变量的重要性并评估模型结果与触发机制的一致性。[研究内容] 文章首先介绍了机器学习模型在滑坡易发性评估中的应用，并指出现有模型在时间预测方面的不足。然后，详细描述了研究方法，包括数据集的构建、训练和测试，以及RF算法的实现和调整。研究在意大利佛罗伦萨大都会区进行了案例分析，评估了不同降雨变量对滑坡时空分布预测的影响。结果表明，短时强降雨对浅层滑坡的触发影响最大。文章提出了一些基准配置，展示了机器学习模型在区域尺度滑坡预测和预警中的应用潜力。

2023

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在分析低于临界值降雨对滑坡发生的影响，以改进滑坡早期预警系统的性能。[研究方法] 研究利用日本的历史滑坡记录、基于雷达的降雨数据（1公里网格分辨率）和过去17年收集的临界降雨数据，通过比较临界值以下和以上的降雨事件，分析不同降雨条件下的滑坡发生概率。[研究内容] 文章首先介绍了临界降雨事件在滑坡预警系统中的应用，并解释了滑坡记录和降雨数据的收集方法。通过统计分析发现，当降雨超过临界值时，滑坡发生的概率约为1.15%，而低于临界值时的发生概率仅为0.09%。此外，研究还发现，即使在降雨未达到临界值的情况下，滑坡仍可能发生，特别是当在之前一两天或一两周内有超过临界值的降雨事件时。本文还对日本滑坡预警系统的操作性能进行了评价，发现其滑坡预测准确率为0.486，而非滑坡事件的预测准确率为0.935，主要受到了多数未超过临界值的降雨事件的影响。

2023

发表期刊：Catena

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探索极端降雨引发的滑坡，通过考虑三维非饱和流、前期水分和空间分布的土壤深度，分析滑坡的触发机制。[研究方法] 研究结合了三维变饱和流求解器与无限边坡稳定性方法，通过数值模拟研究不同条件下的孔隙水压力和安全系数的统计分布，评估滑坡的发生概率。[研究内容] 文章首先介绍了极端降雨背景下滑坡发生的研究现状，然后详细描述了所采用的三维数值模型和模拟方法。通过对多个案例的模拟，研究发现，土壤深度和前期水分条件对滑坡触发的影响显著，特别是在强降雨事件中，孔隙水压力的变化是滑坡发生的关键因素。研究结果展示了三维非饱和流模型在预测极端降雨引发滑坡中的应用潜力，提出了基于降雨和土壤条件的滑坡预警方法，为区域滑坡预测提供了新的思路。

2023

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过物理模型和自助法（Bootstrap Method）进行降雨引发的浅层滑坡易发性的概率分析，以解决因有限信息和边坡材料空间变异性带来的不确定性问题。[研究方法] 研究结合无限边坡稳定性模型与水文模型，通过自助法生成多个样本集，进行数值模拟和统计分析，评估滑坡发生的概率。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡预测中的物理模型和概率分析方法，随后描述了自助法在降雨诱发滑坡易发性分析中的应用。通过对某地区的案例分析，研究模拟了不同降雨强度下的孔隙水压力和边坡稳定性变化，结果表明，自助法能够有效量化降雨条件下滑坡发生的不确定性。本文提出的方法为区域滑坡风险评估提供了新的思路，并证明了在有限数据条件下进行概率分析的可行性和有效性。

2023

发表期刊：Scientific Reports

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过基于预测区间原理的降雨阈值分析，研究滑坡发生的概率，以提供更加准确的滑坡预警。[研究方法] 研究利用ERA5-Land降雨数据和2011-2019年巴中市的滑坡数据，统计分析降雨与滑坡事件之间的相关性，并采用中位非线性拟合方法得到巴中市的有效累积降雨-持续时间阈值曲线。[研究内容] 文章首先介绍了巴中市的地质背景，强调红层条件下的砂岩和泥岩互层易受气候影响而发生滑坡。然后，详细描述了研究数据的收集和分析方法，通过比较不同降雨条件下的滑坡发生概率，得出不同滑坡发生概率下的降雨阈值公式。研究结果显示，当降雨事件持续10天时，对滑坡事件的影响最大，并且在考虑降雨渗透等过程后，得到巴中市的关键阈值曲线和不超过1%概率的临界阈值曲线。最后，文章提出了一种连续概率分布拟合函数，提供了未来降雨事件引发滑坡的明确概率，为工程灾害防治提供了重要依据。

2023

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过水文-岩土模型分析强降雨引发的浅层滑坡和洪水灾害，以提高灾害预警和应急响应能力。[研究方法] 研究采用集成的水文-岩土模型，通过结合降雨-径流模型和无限边坡稳定性方法，模拟不同降雨条件下滑坡和洪水的时空分布。[研究内容] 文章首先介绍了研究背景和相关的自然灾害，特别是日本近年来的几次重大降雨事件及其引发的滑坡和洪水灾害。然后，详细描述了研究所使用的模型及其参数设置，包括降雨数据、地形数据和土壤力学参数等。通过模拟不同降雨情景下的滑坡和洪水发生过程，研究发现模型能够有效识别潜在的滑坡和洪水易发区，为早期预警系统的开发提供了理论支持。文章还讨论了模型在应急规划和响应中的应用价值，提出了一些改进建议以提高模型的预测准确性。

2023

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过考虑多种影响因素，提出一种预测降雨诱发滑坡位移的方法，以提高滑坡预警的准确性。[研究方法] 研究使用互补集合经验模态分解（CEEMD）方法对位移和影响因素的时间序列进行分解，结合K均值聚类分析确定周期位移、随机位移和趋势位移及其相应的影响因素成分。然后，使用灰色系统理论检验影响因素与分解位移之间的相关性，并采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）和最小二乘法对分解后的位移进行预测。[研究内容] 文章首先介绍了三峡库区谭家湾滑坡的研究背景，接着详细描述了研究使用的数据和方法，包括降雨数据、土壤湿度数据及其时间序列分解与聚类过程。通过分析，发现影响因素与分解位移的灰色关联度达到0.91，表明所选的位移分解和影响因素是可靠的。研究结果显示，二次最小二乘函数模型能够很好地预测趋势位移，PSO-LSSVM模型的位移预测均方根误差值不超过21.62毫米。

2023

发表期刊: 岩石力学与工程学报

文献导读: [研究目的] 探讨复杂水库调度及降雨条件下堆积体滑坡的触发因素、演化规律及失稳机制。[研究方法] 利用自制库水位变动与降雨耦合作用离心试验系统，以HD库区典型堆积体边坡为原型，设计水位上升→水位下降(慢速)→降雨→水位下降(快速)工况，开展离心机模型试验。[研究内容] 文章首先介绍了库岸堆积体边坡滑动的背景及其灾害情况，然后详细描述了离心试验系统的构建和试验方案的设计。通过离心试验，研究了边坡在不同库水位变化和降雨条件下的渗流场和稳定性变化情况，揭示了库水位骤降引起的中下部分级滑动和后缘拉裂缝的形成过程，降雨对坡表侵蚀及整体下沉的影响，以及第二次水位骤降速率加倍对边坡稳定性的影响。结果表明，库水位变动和降雨共同作用下的堆积体边坡主要表现为牵引式滑动，边坡前缘局部变形为主。

2023

发表期刊：工程地质学报

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过敏感性分析方法，优化降雨阈值模型，以提高降雨诱发滑坡的预警准确性。[研究方法] 研究基于秦巴山区以往数据，构建了泰森多边形模型，并采用五种不同的前期有效降雨量模型生成待选的降雨变量。通过贝叶斯公式计算降雨致灾的条件概率，使用基于散度（DGSA）、信息增益（GGSA）的敏感性分析、基于条件概率的相关性分析以及Pearson相关性分析进行降雨变量选择，并通过线性和非线性分类器构建降雨阈值模型。[研究内容] 文章首先介绍了研究区内降雨型滑坡的地质背景和降雨特点，描述了数据收集和降雨变量选择的具体方法。接着，文章通过敏感性分析方法计算了不同降雨变量的重要性系数，并构建了基于前期有效降雨量（EAR）和当日降雨量（R）的降雨阈值模型。最后，通过两种线性分类器和两种非线性分类器验证了不同降雨变量选择方法的合理性，结果表明DGSA和GGSA在降雨变量选择中具有较高的准确性和适用性。

2022----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2022

发表期刊：Geomorphology

文献导读：[研究目的] 该研究旨在通过滑坡易发性映射和关键降雨阈值来实现区域降雨诱发滑坡灾害的预警。[研究方法] 研究采用频率比分析基础上的逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）模型进行滑坡易发性预测，并比较其预测效果。同时，提出了三种不同类型的关键降雨阈值方法：累积有效降雨-持续时间（EE-D）、有效降雨强度-持续时间（EI-D）和累积有效降雨-有效降雨强度（EE-EI）模型，以计算降雨条件下滑坡发生的时间概率。[研究内容] 文章首先介绍了降雨诱发滑坡灾害预警的背景和意义，随后详细描述了所采用的三种关键降雨阈值方法及其计算原理，并通过实例研究比较了各方法的准确性和不确定性。研究选择了中国的寻乌县作为研究区域，使用了多次降雨诱发的滑坡事件作为测试样本。结果表明，随机森林（RF）模型在滑坡易发性预测方面表现出显著更高的准确性，而EI-D方法在预测滑坡发生的时间概率方面表现优于EE-D和EE-EI方法。

2022

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨降雨与道路切割对滑坡发生的综合影响。[研究方法] 研究采用数值模拟和现场调查相结合的方法，通过分析土壤吸力的变化和剪切强度的降低来评估滑坡风险。使用随机森林模型评估滑坡易发性，并通过累积降雨量和降雨强度进行阈值分析。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和滑坡事件，然后详细描述了降雨和道路切割对滑坡触发机制的影响，特别是道路切割导致的坡度增加和降雨渗透引起的土壤吸力降低。通过数值模拟，研究了不同降雨条件下滑坡的位移场和应力场，揭示了滑坡的触发过程和滑动路径。研究结果表明，道路切割显著增加了滑坡发生的风险，而降雨量和降雨强度是滑坡触发的主要因素。最终，研究提出了基于滑坡易发性地图和降雨阈值的预警模型，为滑坡防治提供了科学依据。

2022

发表期刊：Environmental Modelling and Software

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过考虑随机降雨模式下的降雨特征，开发区域尺度的降雨诱发滑坡建模方法，以提升滑坡预测的准确性。[研究方法] 研究采用基于一维Richard方程和无限坡模型的区域尺度物理模型，并使用有界随机级联模型（BRCM）生成随机降雨模式（RRPs）。首先，模型通过历史降雨数据的随机级联生成随机降雨序列，然后应用这些序列进行滑坡触发和演化的数值模拟。[研究内容] 文章详细描述了采用BRCM生成的随机降雨模式的特点，并结合一维Richard方程和无限坡模型，模拟了不同随机降雨模式下的滑坡触发和演化过程。通过对比分析，研究了不同降雨模式对滑坡触发概率和滑坡物理参数（如位移场和速度场）的影响，揭示了随机降雨模式下滑坡触发的复杂性和不确定性。此外，文章还探讨了降雨模式的变化对滑坡风险评估的影响，强调了考虑随机降雨模式在滑坡风险预测中的重要性。该研究结果为滑坡灾害预警提供了新的视角和方法。

2022

发表期刊：Bulletin of Engineering Geology and the Environment

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过多指标监测方法分析三峡库区谭家湾滑坡对降雨的变形响应机制，以期为滑坡预测和防治提供科学依据。[研究方法] 研究采用多种监测手段，包括降雨量、地下水位、滑坡表面位移等指标，通过长期现场观测和数据分析，揭示滑坡变形与降雨之间的关系。结合数值模拟方法，研究了不同降雨条件下滑坡的稳定性变化及其变形特征。[研究内容] 文章首先介绍了谭家湾滑坡的地质背景和历史活动情况，随后详细描述了多指标监测系统的构建和数据采集过程。通过对降雨量、地下水位变化和滑坡表面位移数据的分析，发现降雨对滑坡变形具有显著影响，尤其是在大雨和暴雨条件下，滑坡变形速率显著增加。数值模拟结果表明，降雨引起的地下水位上升是滑坡变形的主要触发因素之一。此外，文章还探讨了滑坡的变形机制和滑动模式，提出了针对性的监测预警措施和防治建议。

2022

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估和比较多种机器学习算法在福建省山区降雨诱发滑坡易发性映射中的性能，以提高滑坡预测的准确性和可靠性。[研究方法] 研究选用了包括Light Gradient Boosting Machine、极限梯度提升（XGBoost）、类别提升（CatBoost）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）在内的五种先进机器学习技术。[研究内容] 文章详细描述了影响因子的重要性分析，结果显示距离断层、距离排水沟和坡度是前三个重要条件因子。根据滑坡易发性地图，研究区中部和西部地区滑坡易发性水平较高，而东部和东北部地区滑坡易发性水平较低。评估结果显示，CatBoost模型在滑坡易发性研究中表现出色，表明梯度提升算法在未来可能获得更准确的结果并展示出更好的前景。该研究结果在一定程度上有助于环境保护。

2022

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过InSAR和小波分析方法，研究滑坡对季节性降雨的变形响应，揭示滑坡变形与降雨之间的动态关系。[研究方法] 研究采用合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术监测滑坡变形，并结合小波分析方法，分析滑坡变形与降雨量之间的关系。通过持续监测和数据分析，揭示滑坡在不同季节降雨条件下的变形特征及其滞后效应。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和滑坡的基本情况，接着详细描述了InSAR技术和小波分析方法的应用。研究发现，滑坡变形在降雨季节显著加剧，且存在明显的滞后现象，表明降雨渗透到滑坡体内部需要一定时间。小波分析结果显示，滑坡变形与降雨在年际尺度上具有约一年的周期性变化，在年尺度上也表现出明显的季节性变化。通过分析滑坡变形与降雨量的相关性，研究揭示了滑坡变形对降雨的响应机制及其时滞效应，为滑坡灾害的预警和防治提供了科学依据。

2022

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在分析2020年7月13日发生在中国重庆牛耳湾的特大滑坡事件的触发机制和影响，以揭示极端降雨条件下滑坡的动态过程。[研究方法] 研究采用了现场调查、遥感影像分析和数值模拟等多种方法，对滑坡的形态、滑移路径及其影响范围进行了详细的研究。 [研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和滑坡事件的基本情况。该滑坡长约750米，宽125至260米，滑坡体积约为1.4×10^6立方米。研究发现，连续强降雨是滑坡发生的主要诱因，降雨导致了地下水位急剧上升，削弱了滑坡体的剪切强度。遥感影像显示，滑坡对当地基础设施造成了严重破坏，包括八座房屋、两条主要道路和一条天然气管道。此外，数值模拟结果表明，降雨强度和持续时间对滑坡的触发有显著影响，极端降雨事件显著增加了滑坡发生的概率和破坏性。最终，文章提出了基于滑坡监测和预警的防灾减灾建议。

2022

发表期刊：Remote Sensing

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种全球动态降雨诱发滑坡易发性映射方法，提升滑坡风险评估和灾害预测的准确性。[研究方法] 研究使用了Google Earth Engine (GEE) 数据平台，并应用三种基于树的集成机器学习算法（包括随机森林、极限梯度提升和LightGBM）构建全球动态降雨诱发的滑坡易发性模型。该模型结合动态和静态滑坡影响因子，在每日尺度上识别滑坡易发性的动态变化。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡灾害的背景及其全球分布的异质性，随后详细描述了基于GEE的降雨和滑坡数据收集过程以及机器学习模型的训练和验证方法。研究发现，随机森林算法在滑坡易发性映射中表现出稳定的性能（AUC = 0.975），尽管LightGBM模型的分类准确率最高（AUC = 0.977），但其结果不完全符合滑坡易发性映射的充足条件。通过结合定量降雨产品，提出的模型能够发布历史和预测的全球动态滑坡易发性信息，为滑坡灾害预防和减灾提供了科学依据。

2022

发表期刊：Natural Hazards and Earth System Sciences

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发并评估一个基于修正中尺度数值模型的降雨诱发滑坡预警系统，以应对南安第斯地区极端降雨事件的影响，减少相关经济和社会损失。[研究方法] 研究采用了天气研究和预报（WRF）模型与地貌特征相结合，通过偏差修正方法校正降雨数据。使用来自12个气象站的日常数据，对WRF模型的降雨预报进行偏差校正。然后，采用Logit和Probit分布校准了四个逻辑和概率模型，使用坡度、修正后的每日降雨量及事件前7天和30天的降雨数据作为预测变量，通过ROC分析进行验证。[研究内容] 文章首先介绍了南安第斯地区的研究背景和滑坡事件的频发情况，重点分析了WRF模型在降雨空间变异性方面的局限性及其偏差修正方法。研究发现，使用Bernoulli分布和Gamma分布的PP_M4a方法在预测降雨发生和强度方面表现出较低的均方误差（MAE）和均方根误差（RMSE），以及较高的相关值。

2022

发表期刊：Scientific Reports

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种结合降雨周期、累积降雨量和地理空间信息的动态滑坡易发性分析方法，以提高滑坡预测的准确性。[研究方法] 研究采用系统动力学模型，设计了降雨周期、累积降雨量和空间信息特征之间的复杂关系，以实时检查易受降雨变化影响的区域的发生可能性。与传统通过分析降雨数据预测滑坡时间的方法不同，所开发的模型能够设定降雨期间，并评估滑坡易发区域的易发性。通过结合滑坡发生前672小时的地理空间信息和降雨数据，确定不同地形特征在降雨期间和累积降雨变化下的易发性。[研究内容] 文章首先介绍了全球异常气候条件导致的灾难性滑坡事件的背景，随后详细描述了降雨周期和累积降雨量对滑坡易发性影响的分析方法。研究还探讨了调整一般累积降雨期（DG）和事件间时间定义（IETD）以获得所需结果的方法。通过解决复杂关系的分析方法，研究对滑坡预警时间和预期发生地点的预测贡献进行了探讨。

2022

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨2016年7月26日发生在中国抚顺西露天矿北墙的雨诱发滑坡的失效特征和形成机制，以揭示该滑坡的动态过程。[研究方法] 研究结合了现场调查、实验室测试和数值模拟等多种方法，对滑坡的形态、滑移路径及其影响范围进行了详细研究。通过对比不同时间的遥感影像，分析了滑坡前后的地表变化，并结合地质和水文数据，模拟了降雨对滑坡触发的作用。[研究内容] 文章首先介绍了该滑坡事件的背景，滑坡体积约为3.1×10^6立方米，造成了严重的房屋、道路和铁路的破坏。研究发现，连续强降雨是滑坡发生的主要诱因，降雨导致地下水位急剧上升，削弱了滑坡体的剪切强度。遥感影像显示，滑坡对当地基础设施造成了严重破坏，包括八座房屋、两条主要道路和一条天然气管道。此外，数值模拟结果表明，降雨强度和持续时间对滑坡的触发有显著影响，极端降雨事件显著增加了滑坡发生的概率和破坏性。文章最后提出了基于滑坡监测和预警的防灾减灾建议。

2022

发表期刊：Geoscience Letters

文献导读：[研究目的] 本研究旨在研究考虑空气阻塞的降雨诱发滑坡的稳定性和时间延迟效应，揭示空气阻塞对滑坡稳定性的影响机制。[研究方法] 研究采用Green-Ampt入渗模型，结合闭气土壤颗粒孔隙中的空气阻塞，发展了一种方法以研究降雨过程中滑坡的时间延迟效应和稳定性。[研究内容] 文章首先介绍了空气阻塞对滑坡入渗过程的影响，尤其是在强降雨条件下（q rain=51 mm/h）引起显著的液压滞后效应。研究发现，空气阻塞导致滑坡的时间延迟效应显著，并且液压滞后效应在强降雨条件下最强。空气阻塞会对湿润锋起支撑作用，降低坡面正应力。在无限坡情况下，强降雨下的空气阻塞会大幅降低坡面的安全系数。此外，参数分析显示，当考虑空气阻塞时，坡角越小、有效内摩擦角越小，空气阻塞对坡面稳定性的影响越显著；有效凝聚力越小，空气阻塞的持续时间越长。最终，该方法应用于湾区滑坡，与实际滑坡状态一致，验证了研究结果的可靠性。

2022

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种基于局部抗剪强度法的有限元方法（FEM）和材料点法（MPM）混合耦合框架，用于模拟降雨/径流诱发的滑坡运行，以提高对滑坡灾害的预测精度。[研究方法] 研究通过将局部抗剪强度法整合到混合耦合的水文-力学框架中，量化非饱和土壤剪切强度的降低，并将降雨/径流影响考虑在内。研究采用了二维数值模型，通过调整Mohr-Coulomb破坏包络线来模拟滑坡的启动和演化过程。[研究内容] 文章首先介绍了局部抗剪强度法的理论基础和FEM-MPM混合耦合框架的设计，详细描述了数值模拟的步骤和参数设置。研究以典型的非饱和土坡为例，分析了不同降雨条件下的滑坡滑移路径、速度场和位移场，揭示了滑坡的滑移模式和最终堆积形态。结果表明，局部抗剪强度法能够有效模拟滑坡运行过程中的剪切强度变化，FEM-MPM混合耦合框架在预测滑坡灾害方面具有较高的准确性和稳定性。该方法为滑坡灾害的预防和控制提供了新的技术手段和理论支持。

2022

发表期刊：山地学报

文献导读：[研究目的] 本研究旨在建立适用于重庆市的降雨阈值模型，用于滑坡预警，提升滑坡灾害预测的准确性。[研究方法] 研究以重庆地区148个降雨型滑坡事件为对象，通过统计分析降雨特征，建立了降雨强度-前期有效降雨量（I-P）、降雨强度-降雨历时（I-D）和降雨强度-累计降雨量（I-E）三种降雨阈值模型。采用普通最小二乘回归法（OLSR）划分临界阈值曲线，对比分析模型精度，并选择最优模型作为预警标准。[研究内容] 文章首先统计了重庆市滑坡的时空分布特征，发现滑坡主要发生在5-9月汛期，占比88.52%。然后详细介绍了三种降雨阈值模型的建立过程，包括数据采集、模型构建及参数设定。通过对148个滑坡事件的降雨数据进行回归分析，结果表明I-D阈值模型在滑坡预警中具有最高的预测精度。研究还以典型降雨型滑坡案例验证了模型的实用性，最终提出了基于I-D阈值模型的滑坡预警等级划分方法，为重庆市滑坡灾害防治提供了科学依据。

2022

发表期刊：水利水电技术

文献导读：[研究目的] 本研究旨在揭示有效降雨量模型中降雨天数与滑坡裂缝位移之间的关联，提出基于有效降雨量模型与皮尔逊相关系数的计算方法。[研究方法] 研究以奉节县新铺滑坡为对象，利用地质灾害监测系统采集滑坡位移与日降雨量数据，对监测点位移与降雨天数进行相关性分析。通过曲线拟合，提出针对新铺滑坡不同时期有效降雨量模型天数的最佳取值。[研究内容] 文章首先介绍了新铺滑坡的地质结构和监测系统布设情况，随后分析了滑坡变形与降雨之间的关系。研究发现，在降雨集中时期，监测点裂缝位移剧烈变化，与有效降雨量呈显著相关，最佳前期降雨天数为15天；在降雨稀少时期，裂缝位移变化缓慢，与有效降雨量呈低度相关，最佳前期降雨天数为11天。文章还探讨了不同降雨系数下相关系数与降雨天数的关系，得出相关系数最大时的降雨系数和降雨天数的组合，为滑坡监测和预警提供了科学依据。

2021----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2021

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过现场模型实验和数值分析，探讨降雨诱发的浅层黄土滑坡的变形机制和失效过程。[研究方法] 研究在中国靖阳地区进行了三组不同降雨强度的全尺度现场实验，使用水文和地质监测设备记录降雨和滑坡数据，并结合数值模拟分析滑坡的渗透响应和演化过程。[研究内容] 文章首先介绍了黄土滑坡的背景和研究区的地质条件，随后详细描述了实验设计和实施过程，包括降雨模拟、监测设备布设和数据采集。研究发现，不同降雨强度下滑坡的变形和失效过程存在显著差异，降雨强度越大，滑坡的失效速度和规模越大。数值模拟结果显示，滑坡的初始失效位置和滑移路径主要受地表渗透速率和地下水位变化的影响。研究还揭示了黄土滑坡在不同降雨条件下的渗透机制和失效模式，为滑坡预测和防治提供了科学依据。

2021

发表期刊：Computers and Geotechnics

文献导读：[研究目的] 本研究旨在揭示降雨诱发的浅层滑坡从不稳定性开始到失效后的全过程失效机制，提升滑坡灾害预测的准确性。[研究方法] 研究采用了一种新的框架，通过两步模拟方法来研究滑坡的影响和流动距离。首先，利用耦合水力-力学有限元模型解决降雨入渗过程和不稳定性的初始阶段。然后，通过耦合欧拉-拉格朗日方法模拟失效后的流动，其中土壤在固定的欧拉网格中自由流动。[研究内容] 文章详细介绍了耦合水力-力学有限元模型和欧拉-拉格朗日方法的应用。研究发现，斜坡失效始于降雨引起的孔隙压力增加，形成完全的塑性剪切带，随后由于大应变引起的应变软化效应，导致类似流动的变形。研究还进行了三维分析，考虑了土壤的不确定性和空间变异性，发现二维分析一般保守且安全，但在斜坡纵向凸起时需谨慎解释结果。该框架通过使用机器学习模型作为替代模型，有效地减少了随机分析的计算工作量。

2021

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估三峡库区奉节县降雨诱发滑坡的潜在风险，并分析不同前期降雨量和降雨重现期对滑坡触发的影响。[研究方法] 研究采用坡单元方法，结合地形图像分析和均匀坡单元法，确定了坡面单元，并通过概率分析模型评估滑坡危险。利用历史降雨数据，分析了不同前期降雨量和降雨重现期对滑坡触发的影响。[研究内容] 文章首先介绍了三峡库区奉节县的地质背景和滑坡分布情况，随后详细描述了基于坡单元的滑坡概率分析模型的建立过程。研究结果显示，不同的前期降雨量和降雨重现期对滑坡触发有显著影响，极端降雨事件引发的滑坡数量在气候变化的影响下显著增加。研究还建议进一步的监测和长期评估，如早期预警系统的建立，以应对三峡库区的降雨诱发滑坡风险。

2021

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在揭示地震与降雨共同作用下泥石流型黄土滑坡的起始机制，以提高滑坡预测和防灾减灾措施的科学性。[研究方法] 研究通过室内岩土试验、振动台模型试验和数值模拟相结合的方法，系统分析了黄土在饱水和动态作用下的力学性质变化。通过振动台试验，研究了持续降雨后的坡顶渗透深度与地震动放大效应的关系。数值模拟则采用简化的力学模型，重现了滑坡触发过程。[研究内容] 文章首先介绍了典型的由地震和降雨共同作用引发的滑坡实例——2013年岷县-漳县6.6级地震引发的永广黄土滑坡。研究通过室内试验发现，Q3黄土在水浸后力学强度显著降低，动态作用下强度进一步下降。振动台试验结果显示，坡顶前缘的自然频率与加载波频率更为接近，地震动放大效应显著，导致该部位土体破坏更为严重。随着土体残余变形和孔隙水压力的快速增加，黄土发生液化，滑坡前缘的液化土体沿滑床滑出，形成泥石流型黄土滑坡。

2021

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在提出一种新方法，用于评估在稳定桩存在下的降雨诱发滑坡运动，通过水量平衡方程和运动方程来预测滑坡位移，以提高工程预测的准确性和可操作性。[研究方法] 研究结合了水量平衡方程评估降雨引起的地下水位变化，并通过运动方程将这些变化与滑坡位移联系起来。该方法可以通过简单的电子表格实现，所需输入参数较少，大部分参数可以通过常规的岩土试验获得，其他参数则需要根据降雨、地下水位和土壤位移的测量数据进行校准。[研究内容] 文章详细介绍了所提出方法的理论基础和实施步骤，并通过比较结果与已发表的案例研究验证了该方法的预测能力。研究发现，稳定桩通过被动阻力力抵抗滑坡运动，该阻力值取决于桩-土体的破坏模式和桩的排列方式。通过参数校准，该方法能够有效预测未来降雨情景下的滑坡运动，为滑坡灾害的预防和工程设计提供了可靠的工具。

2021

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在揭示降雨诱发的逆行型滑坡在非饱和土坡中的时空演变机制，以提升滑坡灾害的预测精度和防治措施的科学性。[研究方法] 研究采用耦合的水力-力学大变形模型，通过数值模拟分析滑坡的失效和后失效阶段。具体方法包括小变形有限元模型（FEM）和大变形材料点法（MPM）的联合应用，以评估滑坡的主要滑动面和变形机制。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和滑坡事件的概况，然后详细描述了模型构建和参数设置的过程。数值模拟结果显示，初始土壤吸力在滑坡不稳定性和演变中起重要作用。研究发现，降雨引起的孔隙水压力增加是滑坡失效的主要驱动因素，而滑坡后失效阶段的演化则受大变形机制的影响。模拟还揭示了滑坡在不同降雨条件下的滑移路径和速度场特征，验证了模型的可靠性和准确性。该研究为理解滑坡的触发机制和后续演化过程提供了新的视角，并为滑坡风险评估和防灾减灾提供了科学依据。

2021

发表期刊：Computers and Geotechnics

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种概率方法，模拟降雨诱发滑坡的全过程，包括从降雨渗透、滑坡触发到后失效大变形的所有阶段，提升滑坡风险评估的准确性。[研究方法] 研究提出了一种两阶段方法，结合随机有限元方法（RFEM）和材料点方法（MPM），同时考虑水力-力学耦合，以模拟滑坡从触发到后失效的全过程。首先，利用RFEM分析降雨渗透和滑坡触发，然后通过MPM模拟滑坡失效后的大变形过程。[研究内容] 文章详细描述了耦合模型的构建和参数设置，模拟了不同土壤性质空间变异性对滑坡触发和演化的影响。研究结果显示，降雨诱发的滑坡概率受降雨渗透和滑坡触发控制，而滑坡后失效阶段的演化则主要受土壤大变形影响。通过数值模拟，研究揭示了滑坡失效路径和速度场特征，并提出了定量滑坡风险评估的新见解。该研究为滑坡灾害的预防和控制提供了科学依据。

2021

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种基于机器学习的时空建模方法，用于预测降雨诱发的滑坡事件，提高滑坡风险评估的准确性。[研究方法] 研究采用了五种机器学习方法，包括逻辑回归、随机森林、Adaboost树、支持向量机和多层感知器，进行滑坡预测模型的构建和验证。模型结合了历史降雨数据和地质信息，通过多种算法比较优化模型性能。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和降雨特征，然后详细描述了机器学习模型的构建过程，包括数据预处理、特征选择和模型训练。研究结果表明，多层感知器模型在滑坡预测中的表现最优，准确率达到99.6%。通过结合实时降雨数据，研究构建了一个动态滑坡预测模型，可以实时提供滑坡发生的空间和时间概率，为滑坡灾害防治提供了重要支持。

2021

发表期刊：Catena

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种快速的基于物理的模型（FSLAM），用于评估大面积区域内的降雨诱发滑坡易发性，以提高滑坡灾害的预测效率和准确性。[研究方法] 研究提出了一种名为FSLAM（Fast Shallow Landslide Assessment Model）的模型，该模型应用了简化的水文模型和无限坡理论。研究采用的模型需要五个输入栅格文件，包括土壤属性、植被、地形高程和降雨量信息。通过对Andorra公国的案例研究，验证了模型的有效性和精度。模型计算了Andorra地区的滑坡失效概率地图，并在短时间内完成了计算。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和降雨特征，然后详细描述了FSLAM模型的构建过程和参数设置。研究结果显示，模型在计算大面积区域的滑坡失效概率方面表现出较高的效率和准确性。模型的主要输出结果是失效概率地图，研究发现该模型能够在短时间内完成大规模区域的滑坡风险评估，且通过准确校准输入参数，显著提高了最终预测结果的精度。

2021

发表期刊：Soils and Foundations

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过仪器化模型坡度实验，探讨坡度倾斜角对降雨诱发滑坡机制的影响，从而提升滑坡灾害预测和防治能力。[研究方法] 研究采用三种不同倾斜角度的模型坡度，使用孔隙水压力传感器、体积含水量传感器和剪切位移传感器进行监测。实验模拟降雨过程，通过分析孔隙水压力、体积含水量和剪切位移的时间历程数据，揭示坡度倾斜角对滑坡失稳的影响。[研究内容] 文章首先介绍了模型坡度的设计和实验布置，随后详细描述了实验过程和数据采集方法。研究发现，不同坡度倾斜角对滑坡失稳过程有显著影响。较大倾斜角度的坡度在降雨诱发下更容易发生失稳，孔隙水压力和体积含水量的变化更为剧烈。通过对比不同坡度的实验结果，研究总结了坡度倾斜角对滑坡变形和破坏模式的影响规律，为滑坡防治提供了科学依据。

2021

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过全尺寸水槽试验，评估降雨诱发滑坡的失效机制，并开发基于物理的预警系统。[研究方法] 研究在一个20米长、4米宽和2.5米深的矩形水槽中进行全尺度试验，以防止尺度效应。使用体积含水量传感器和基质吸力传感器在不同深度测量降雨渗透情况，同时在坡面上测量位移和倾斜度，并安装摄像机记录滑坡过程。[研究内容] 文章详细介绍了实验设计和数据采集过程，研究结果显示，降雨渗透导致体积含水量逐渐增加，基质吸力减少，进而导致土壤强度下降和土体变形，最终引发滑坡。基于基质吸力和饱和度，计算了固体骨架的广义有效应力，并开发了预警系统。通过计算有效平均应力和偏应力路径，确定了滑坡预警的阈值，为降雨诱发滑坡的预警提供了科学依据。

2021

发表期刊：Hydrology and Earth System Sciences

文献导读：[研究目的]本研究旨在比较物理模型和概率模型在预测瑞士地区由降雨引发的浅层滑坡中的有效性，特别关注前期土壤湿度的价值。[研究方法]研究采用了基于无限边坡模型的物理方法和概率方法，并利用概念水文模型（PREVAH）和物理模型（TerrSysMP）对土壤饱和度进行了估计。通过对不同土壤数据和模型参数的分析，评估滑坡预测的准确性。[研究内容]文章首先介绍了滑坡预测的背景及其重要性，随后详细描述了两种预测方法的基本原理及其应用。通过比较不同方法的预测结果，研究发现基于PREVAH模型的土壤饱和度估计在滑坡预测中更具信息性。此外，结合TerrSysMP模型的土壤水分状态估计与无限边坡方法，能够更好地区分引发滑坡和未引发滑坡的降雨事件。研究还提出了一种新的阈值方法，通过先根据前期土壤饱和度条件将事件分为干燥和湿润，然后分别估计两种降雨-持续时间阈值曲线，证明这种方法在滑坡预测中最为成功。

2021

发表期刊：水土保持研究

文献导读：[研究目的]本文旨在通过破坏概率分析法评估降雨型滑坡的稳定性，为滑坡预测预报和防治提供科学依据。[研究方法]研究以韶关地区典型的降雨型滑坡为例，建立降雨型滑坡分析模型和稳定性系数计算模型，结合Monte-Carlo法，将破坏概率分析法与剩余推力法结合，计算滑坡在天然工况和暴雨饱和工况下的稳定性和破坏概率。[研究内容]文章首先介绍了研究区的地质环境和滑坡背景，随后详细描述了滑坡稳定性系数计算模型和破坏概率计算方法。采用Monte-Carlo法进行随机抽样，生成500组岩土参数，分析天然状态和暴雨饱和状态下的滑坡稳定性。结果显示，天然工况下滑坡基本稳定，破坏概率为31.3%至37.1%，暴雨饱和工况下滑坡稳定性降低，破坏概率为51.6%至55.3%。研究还探讨了考虑岩土体参数变异系数及偏度系数对破坏概率计算结果的影响，指出不考虑参数变异系数时计算的破坏概率偏高。

2021

发表期刊：岩石力学与工程学报

文献导读：[研究目的]本文旨在探讨降雨通过优势入渗通道对古滑坡复活的影响机制，以揭示水和裂缝耦合作用在古滑坡复活中的关键作用。[研究方法]研究采用离心机物理模型试验和数值模拟方法。[研究内容]文章首先介绍了青藏高原东缘典型古滑坡复活的背景及其灾害情况，随后详细描述了离心机物理模型试验的设计与实施过程，包括模型结构、材料选取、传感器布置等。试验结果表明，滑坡后部裂缝的存在显著增加了雨水入渗的深度和范围，加速了滑坡的复活进程。数值模拟分析了不同裂缝深度、位置和数量对渗流场的影响，结果显示，裂缝深度越大，渗流影响范围越广，雨水到达滑带的时间越短。当裂缝位于滑坡体后部时，易引发推移式复活；当裂缝位于滑坡体前部时，易发生渐进后退式复活。研究还提出了防止古滑坡复活的关键措施，即及时处理滑坡表面出现的裂缝，以阻止雨水沿裂缝入渗。

2021

发表期刊：浙江大学学报（工学版）

文献导读：[研究目的]本文旨在利用决策树和有效降雨强度模型对滑坡危险性进行预警，以提升滑坡灾害预警的准确性和实时性。[研究方法]研究采用信息量（IV）、反向传播神经网络（BPNN）和C5.0决策树模型对江西省寻乌县进行滑坡易发性预测（LSP），比较不同模型的预测性能。[研究内容]文章首先介绍了寻乌县的地质环境和滑坡背景，然后详细描述了滑坡易发性预测模型的构建过程，包括数据收集、环境因子提取和模型训练等。通过频率比法分析滑坡编录与环境因子之间的关系，利用C5.0决策树和BPNN进行滑坡易发性预测，并评估其精度。研究结果显示，C5.0决策树的LSP精度高于BPNN和IV模型。随后，文章介绍了EI-D模型的建立和临界降雨阈值的计算方法，并通过实例验证了EI-D模型的优越性。研究发现，基于滑坡易发性和EI-D阈值的模型能够有效实现降雨型滑坡的实时预警，预警结果与实际滑坡事件高度吻合。

2020----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2020

发表期刊：Environmental Earth Sciences

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估在降雨和水位波动共同作用下，水库坡面的水力响应和稳定性，以更好地理解和预测滑坡的发生。[研究方法] 研究以大岗山水库的新华坡为例，通过现场调查、全球导航卫星系统监测和数值模拟分析，研究了沉积物堆积的水力响应和稳定性。监测记录显示了三次大变形事件，通过将变形记录与水文记录进行比较，发现首次变形由蓄水引起，后两次变形由降雨和水位下降的耦合效应引起。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景，随后详细描述了水库坡面在水位变化和降雨作用下的变形和稳定性分析。结果显示，水位下降期间加速了变形，而随后的水位上升则抑制了这种加速。研究表明，沉积物的变形模式在运行过程中发生变化，深部滑动面深度达到50-70米，而浅层滑动（小于5米）也很可能发生。研究强调了更多监测设备（如孔隙水压力传感器和测斜仪）和更深入分析的重要性，以更好地理解水库沉积物变形模式和响应机制。

2020

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的]本研究旨在通过现场和数值分析揭示典型降雨引发的浅层滑坡的触发机制，以期为滑坡预警和防治提供科学依据。[研究方法]研究结合了现场水文监测和水力-机械数值分析，通过监测浅层土壤的季节性数据，获取斜坡的水文行为，并开发概念水文模型。通过比较监测和模拟的土壤水分含量和孔隙压力变化，校准水文模型，并将其扩展用于重建2010年监测斜坡上的季节性水文模式和相应的滑坡触发条件。[研究内容]文章首先介绍了任河流域的地形和地质特征，然后详细描述了现场水文监测和数值模拟方法，包括设备安装、数据采集和模型参数设定。研究发现，降雨入渗引起的浅层基质吸力下降是平面和凹形坡面上浅层滑坡的主要触发因素。文章还探讨了局部地形和地层特征对滑坡水文行为和触发机制的影响。通过无限边坡模型，结合不同深度的孔隙压力评估和当地地质条件，成功重建了2010年暴雨事件期间的浅层滑坡发生情况。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的]本研究旨在通过现场调查和数值模拟分析挖掘和降雨引起的粉砂岩斜坡失稳机制，以提高对斜坡失稳的理解和防治措施的有效性。[研究方法]研究结合现场监测和数值模拟，采用有限元法分析了挖掘和降雨作用下斜坡的水力-机械行为。通过监测斜坡的位移、孔隙水压力和降雨数据，构建了模拟模型，并进行了参数校准和验证。[研究内容]文章首先介绍了研究区域的地质环境和斜坡失稳背景，随后详细描述了现场监测系统的安装和数据收集过程，包括斜坡位移监测、孔隙水压力监测和降雨强度监测。接下来，文章详细讨论了数值模拟的建模过程，采用了ABAQUS软件进行有限元分析，模拟了不同降雨强度和挖掘工况下斜坡的变形和应力分布。结果表明，降雨入渗引起的孔隙水压力增加和挖掘造成的应力集中是导致斜坡失稳的主要因素。研究还探讨了不同工况下斜坡失稳的临界条件，提出了相应的防治措施。

2020

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的]本研究旨在评估极端降雨预测对亚流域尺度滑坡易发性的影响，以期改善滑坡灾害的预测和预警系统。[研究方法]研究采用了多种气象和水文模型，包括统计模型和物理模型，对研究区的降雨量进行预测，并结合地质和地形数据分析滑坡易发性。通过数值模拟和实际降雨事件的对比，验证了模型的准确性和可靠性。[研究内容]文章首先介绍了研究区域的地质环境和历史降雨引发的滑坡情况，接着详细描述了降雨预测模型的构建过程，包括数据收集、参数设置和模型校准。研究采用的模型包括GR4J水文模型和无限边坡稳定性分析模型，通过这些模型对不同降雨情景下的滑坡风险进行评估。结果表明，极端降雨事件显著增加了滑坡发生的概率，尤其是在地质条件较差和坡度较大的区域。研究还探讨了不同类型降雨（如短时强降雨和持续性降雨）对滑坡触发机制的影响，提出了针对不同降雨模式的滑坡预警和防治措施。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的]本研究旨在揭示具有多层软弱夹层的滑坡在降雨条件下的再活化机制，并提出相应的防治措施。[研究方法]研究通过现场调查、表面位移监测、深部位移监测、有限元分析和极限平衡分析，对四川省西昌市美姑县的城南滑坡进行全面分析。利用这些方法，研究了滑坡体在降雨条件下的变形和失稳过程，并验证了数值模型的准确性。[研究内容]文章首先介绍了研究区域的地质背景和滑坡历史，随后详细描述了滑坡的多层软弱夹层特征和现场监测系统的布置。通过对表面和深部位移监测数据的分析，研究发现降雨引起的地下水位上升和孔隙水压力增加是滑坡再活化的主要原因。有限元分析结果显示，不同降雨强度和持续时间对滑坡稳定性有显著影响。研究还提出了基于监测结果和数值模拟的防治措施建议，包括改善排水系统和加强滑坡体的加固措施。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在确定中国西南部达州市降雨量触发滑坡活动的门槛，以提高滑坡预警的准确性。[研究方法] 研究使用了2003年至2010年间的日降雨量和滑坡数据，并结合Logistic回归方法进行数据拟合，最终通过接收者操作特性（ROC）分析确定最优阈值。研究区域被划分为六个警报区，分别分析了各区的降雨量和滑坡数据。[研究内容] 文章首先介绍了达州市的地质背景和滑坡频发情况，接着详细描述了降雨门槛的确定过程，包括降雨事件的定义、数据处理和模型构建。通过对日降雨量和前7天有效降雨量的分析，建立了滑坡预警模型，并将预警等级分为无警报、一般警报、高警报和极高警报四类。研究结果显示，最优阈值对应的概率范围为4%至10%，适用于发布一般警报，而高警报和极高警报的概率范围分别为30%至55%和75%至95%。最后，使用2011年至2015年的数据验证了这些阈值，验证结果表明其具有良好的鲁棒性和实用潜力。

2020

发表期刊：Geomorphology

文献导读：[研究目的] 研究提出了一种基于GIS的物理方法，用于在紧急情况下预测由降雨引发的浅层滑坡分区，以提高滑坡风险管理的有效性。[研究方法] 采用无限斜坡模型结合GIS平台进行滑坡风险评估，利用数字高程模型（DEM）和降雨数据对区域内滑坡的潜在危险进行空间分析。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域的地理和气候背景，然后详细描述了无限斜坡模型的基本原理及其在GIS平台中的应用。通过对DEM数据的预处理，提取可靠的地形预处因素，并采用统计方法模拟土壤深度，结合降雨事件数据，进行滑坡预测和分区分析。研究结果表明，该方法在测试区域内具有较高的精度，可用于实际的滑坡预警和风险管理。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估卫星降雨数据在全球降雨引发滑坡预警中的表现，以提高滑坡预警系统的准确性和可靠性。[研究方法] 研究采用了多种卫星降雨数据，包括TRMM多卫星降雨分析（TMPA）、降水增强遥感网（PERSIANN）和综合多卫星检索全球降水测量（IMERG），并使用这些数据与地面观测数据进行对比分析。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡灾害的背景及其全球分布情况，然后详细描述了所使用的卫星降雨数据集及其特点。通过对2007年至2018年间全球滑坡事件的降雨数据进行分析，研究揭示了不同卫星降雨数据集在滑坡预警中的表现差异。研究发现，尽管各数据集在空间和时间分辨率上有所不同，但它们在检测滑坡触发降雨事件方面均表现出较高的准确性。特别是，IMERG数据在高降雨强度和长持续时间的事件中表现尤为出色。研究结果表明，利用卫星降雨数据可以显著提高滑坡预警系统的空间覆盖范围和时间分辨率，从而为全球滑坡风险管理提供有力支持。

2020

发表期刊：Journal of Hydrology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在比较物理模型和现象学模型在预测降雨引发的深层滑坡中地下水位变化的性能，以确定哪种方法更为有效。[研究方法] 研究使用了两种方法：一是基于地下水流动的物理模型，二是基于历史数据和统计分析的现象学模型。物理模型通过模拟地下水流动的物理过程来预测地下水位，而现象学模型则通过分析降雨和地下水位历史数据之间的关系来进行预测。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质和水文背景，并描述了两种模型的建立过程。物理模型利用Richard方程模拟地下水流动，而现象学模型则采用多元回归分析和时间序列分析方法。研究结果表明，物理模型在短期预测中表现较好，而现象学模型在长期趋势预测中更具优势。研究还通过对比分析两种模型在不同降雨情景下的预测效果，发现结合两种模型的方法可以显著提高预测精度。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在开发一种计算效率高的系统，用于评估降雨条件下区域不饱和土坡近实时不稳定性，以提高滑坡预警的及时性和准确性。[研究方法] 研究采用了基于不饱和土理论和坐标变换的Richards方程，并通过Green-Ampt入渗模型进行简化，结合有限元法和数值模拟进行分析。系统集成了Web-GIS平台，用于实时数据处理和风险评估。[研究内容] 文章首先介绍了研究背景和区域滑坡的特点，然后详细描述了系统的开发过程和数学模型的构建。通过模拟不同降雨强度和持续时间的情景，研究了降雨入渗对土坡稳定性的影响，分析了土体含水量和孔隙水压力的变化规律。系统的性能通过实际滑坡案例进行了验证，结果表明，该系统能够快速、准确地预测滑坡发生的时间和地点，为防灾减灾提供了有力支持。

2020

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨流域形态参数对浅层滑坡物理基础降雨阈值的影响，以提高滑坡预警模型的准确性。[研究方法] 研究采用了基于TRIGRS模型的物理方法，分析了流域的平均坡度、地形起伏和Melton比等形态参数。通过对哥伦比亚93个小流域的降雨强度和持续时间（I-D）阈值进行模拟，确定了各形态参数对滑坡触发的影响。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域和方法，然后详细描述了TRIGRS模型的应用和形态参数的选取。通过数值模拟和参数敏感性分析，研究发现平均坡度和Melton比是影响降雨触发滑坡的关键参数。结果表明，这些形态参数显著影响流域内降雨的汇流速度和下渗深度，从而影响滑坡的稳定性。研究还通过实例验证了所提出方法的有效性，指出了未来在滑坡预警和防治中的应用潜力。

2020

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在利用分布式水文模型来模拟土壤湿度指数，并将其用于确定滑坡发生的湿度阈值，以提高滑坡预测的准确性。[研究方法] 研究采用了分布式水文模型，通过计算土壤湿度指数来确定湿度阈值，并引入了区域阈值，与湿度阈值结合形成综合阈值。研究通过技能得分和接收者操作特性（ROC）曲线来评估综合阈值的预测性能。[研究内容] 文章首先介绍了研究的背景和方法，描述了在意大利艾米利亚-罗马涅地区进行的研究。研究表明，计算所得的土壤湿度指数可以反映受气象条件和地形特征控制的水文过程。与降雨阈值相比，提出的综合阈值在预测能力方面表现更好，有效减少了误报。通过对最佳阈值的分析，研究发现综合阈值在正确预测和错误预测之间取得了较好的平衡，显示出其在滑坡预测中的潜力和优势。

2020

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨长短期降雨作用下地震前低角度黄土坡动态特性的变化及其失稳机制。[研究方法] 研究采用了大型振动台试验，对兰州新区一个低角度黄土坡进行了原型试验。通过模拟不同降雨持续时间（长短期降雨）和随后的地震作用，分析了坡体在降雨和地震共同作用下的动态响应特性和失稳模式。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域的地质背景和实验装置的设计。然后详细描述了实验过程中对坡体加速度、位移和孔隙水压力的监测方法和数据处理。试验结果表明，长时间降雨使坡体含水量显著增加，导致土体强度下降；短时间强降雨则在表层形成饱和区。地震作用下，饱和区发生剧烈滑移，形成明显的滑动面。通过对滑坡物质滑移路径、速度场和位移场的数值模拟，揭示了黄土坡滑移模式和最终堆积形态的形成机制。

2020

发表期刊：工程地质学报

文献导读：[研究目的] 本研究旨在揭示台风暴雨条件下东南丘陵山地滑坡的失稳演化规律，为滑坡监测预警提供理论依据。[研究方法]通过现场地质勘察数据，建立滑坡物理模型和数值模型，模拟滑坡变形演化过程[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和滑坡灾害情况，详细描述了滑坡物理模型和数值模型的建立过程。研究结果表明，初期雨水以垂直入渗为主，入渗速率较大；后期入渗速率随坡体饱和度增加而减小。前期小降雨条件下，坡脚位置更易出现积水饱和现象。雨水入渗是导致坡体稳定性下降的主要原因。在暴雨条件下，稳定系数逐渐下降；在双峰暴雨条件下，前期小雨降雨过程中稳定系数基本保持不变，但暴雨开始后，稳定系数骤降。滑坡位移演化过程具有阶段性特征：压缩沉降微变形阶段，位移曲线变化平缓；匀速变形阶段，位移匀速增长；加速变形阶段，破坏迅速，具有突发性。研究还发现，当前期发生小雨强降雨，后期突发大暴雨时，滑坡位移剧增，滑坡演化过程迅速。

2020

发表期刊：岩土力学

文献导读：[研究目的] 研究旨在探讨东南沿海地区降雨入渗对非饱和坡残积土湿润锋运移的影响及其对滑坡灾害的诱发机制。[研究方法] 研究通过自行研制的土体入渗装置，模拟不同降雨强度（15、30、60 mm/h）和两种工况（降雨历时一致180分钟和过程降雨量一致90毫米）下的一维土柱入渗试验，测量各个土柱的含水率、湿润锋和入渗率随时间的变化，并对数据进行分析。[研究内容] 文章首先介绍了研究区的地质背景和实验装置的设计。然后，详细描述了实验过程中降雨强度和降雨历时对土体湿润锋运移和含水率变化的影响。结果表明，土体渗透系数和雨强越大，湿润锋蔓延距离越深、速度越快；降雨过程中，土体含水率由浅及深逐次响应，不同雨强对含水率的影响主要体现在响应时间和饱和速度上，雨强越大，响应时间越快，饱和速度也越快。最后，提出了可用于表征不同雨强作用下湿润锋运移的入渗公式，并探讨了该研究成果在台风暴雨型滑坡监测预警中的应用意义。

2019----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2019

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨降雨和坡度特性对滑坡启动的影响，以期揭示不同因素在滑坡发生中的作用机制。[研究方法] 采用了一系列在水槽装置中进行的模拟试验，模拟了单一土层坡面的失稳过程。试验中控制了多种变量，包括降雨强度、坡度和初始含水量，通过监测这些因素对滑坡发生的影响，评估其综合作用。[研究内容] 文章首先介绍了研究背景，强调了降雨和坡度特性在滑坡启动中的重要性。随后详细描述了水槽试验的设计和实施过程，包括降雨模拟装置的构建和试验参数的设定。研究通过一系列实验数据，分析了不同降雨强度和坡度条件下的滑坡启动过程，揭示了降雨强度和坡度陡度对滑坡发生的显著影响。实验结果显示，高强度降雨和陡峭坡度是滑坡启动的主要诱因，初始含水量也对滑坡发生有显著影响。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过整合地下水位预测模型和边坡稳定性分析模型，估算深层滑坡的降雨阈值，以提高滑坡预警的准确性。[研究方法] 研究采用了一种综合模型，该模型结合了地下水位预测模型和有限元强度折减模型。首先，提出了一种估算由降雨引起的地下水位波动的方法（GLFR）。然后，使用遗传算法反向传播神经网络（GA-BPNN）方法和遗传算法支持向量机（GA-SVM）方法对浙江省独线头滑坡的GLFR进行预测，并对比了两种方法的预测性能。[研究内容] 文章首先介绍了地下水在触发深层滑坡中的关键作用，并描述了所提出的地下水位波动估算方法。通过GA-BPNN和GA-SVM方法对地下水位进行预测，结果显示GA-SVM模型的表现优于GA-BPNN模型。随后，进行了一系列数值模拟，研究了不同地下水位条件下边坡的安全系数（Fs）。最后，通过评估不同重现期的降雨强度，确定了独线头滑坡的降雨阈值。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估不同网格大小对雨诱发滑坡易发性图制图的影响，探索优化滑坡预测模型的参数设置。[研究方法] 研究采用GIS和逻辑回归相结合的方法，通过不同网格大小的比较，评估雨诱发滑坡的易发性。选取了浙江省乐清市作为研究区域，收集了该区域的滑坡数据和相关环境因子，包括地形、土壤、降雨量等。使用不同网格大小（如30m、50m和100m）进行数据栅格化处理，然后运用逻辑回归模型进行滑坡易发性分析。[研究内容] 文章首先介绍了乐清市的地理和气候背景，接着详细描述了数据收集与处理过程，包括滑坡事件的空间分布和环境因子的选取与分析。通过不同网格大小的逻辑回归模型计算滑坡易发性指数，并绘制易发性图。结果显示，不同网格大小对滑坡易发性图的精度和分辨率有显著影响，其中30m网格大小的模型表现最佳。此外，研究还讨论了不同网格大小对模型预测能力的影响及其在滑坡风险管理中的应用价值。

2019

发表期刊：Natural Hazards

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨粗时间分辨率降雨数据在滑坡发生阈值计算中的系统性低估问题，以提高滑坡预警系统的准确性。[研究方法] 研究采用数值实验的方法，通过模拟不同时间分辨率的降雨数据，分析其对滑坡触发降雨事件时长的影响。研究中使用了高频降雨数据，并将其重新分配到较粗的时间间隔（如1小时、3小时、6小时等），比较这些不同时间分辨率数据对降雨阈值的影响。[研究内容] 文章首先介绍了研究背景，强调了准确确定降雨阈值对滑坡预警的重要性。接着详细描述了数值实验的设计，包括降雨数据的重采样方法和降雨事件的识别算法。研究通过对比不同时间分辨率的数据，发现粗时间分辨率数据会系统性地高估降雨事件的持续时间，导致降雨阈值的低估。结果表明，这种低估会影响滑坡预警系统的性能，可能导致更多的误报。文章最后讨论了如何通过改进数据采集和处理方法来提高降雨阈值的准确性，为滑坡预警系统的优化提供了建议。

2019

发表期刊：Computers and Geotechnics

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过使用次塑性本构模型，进行降雨诱发滑坡的水-力耦合分析，以揭示滑坡发生的机制及其影响因素。[研究方法] 研究采用次塑性本构模型描述土壤的应变软化行为，并将该模型应用于有限元代码中进行数值模拟。模型参数的选择基于对有限数据的有效利用，以便在数据稀缺的情况下仍能进行准确的预测。[研究内容] 文章首先介绍了研究背景，强调了次塑性模型在模拟土壤应变软化中的优势。接着，详细描述了水-力耦合分析的理论基础和数值实现方法，包括模型参数的设定和模拟过程的步骤。通过对实际降雨事件的数值模拟，研究分析了不同降雨强度和土壤条件下滑坡发生的临界条件。结果显示，降雨诱发的地下水位上升和孔隙水压力增加是滑坡发生的主要驱动因素，次塑性模型能够有效捕捉这些变化对滑坡稳定性的影响。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过数值模拟分析床面夹带对快速流态滑坡传播过程的影响，探讨滑坡运动机制及其动力学特性。[研究方法] 研究采用改进的有限差分模型，模拟床面夹带对滑坡流动的影响。通过对典型滑坡案例的数值分析，研究了不同初始条件和地形变化对滑坡传播的影响。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡的研究背景，强调床面夹带在滑坡运动中的重要性。接着详细描述了数值模型的构建和参数设置，包括床面夹带的力学模型和数值计算方法。研究通过对典型滑坡案例的模拟，分析了床面夹带对滑坡速度场、位移场和滑移路径的影响。结果表明，床面夹带显著影响滑坡的运动速度和流动距离，地形变化也对滑坡的最终堆积形态产生重要影响。研究为滑坡防治提供了重要的理论依据和技术支持。

2019

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过结合物理模型和模糊蒙特卡罗模拟方法，评估区域尺度上降雨诱发滑坡的易发性，以提高滑坡预测的准确性。[研究方法] 研究采用了一种基于物理的模型，结合地形、降雨量和土壤特性等因素，利用模糊集理论和蒙特卡罗模拟方法，计算滑坡发生的概率分布。模型参数通过历史滑坡数据进行校准，以确保预测结果的可靠性。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域的地质和气候背景，强调了降雨诱发滑坡在该区域的普遍性和危害性。接着详细描述了所采用的物理模型和模糊蒙特卡罗模拟方法的理论基础和实现步骤，包括降雨量和土壤饱和度的计算、滑坡易发性指数的确定以及不确定性分析。研究通过对多个降雨情景的模拟，评估了不同区域的滑坡易发性，结果表明，该方法能够有效捕捉滑坡发生的空间分布特征，为区域滑坡防治提供了科学依据和技术支持。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在提出并验证一种用于模拟流态滑坡前端犁作用的双层数值模型，以提高对这种现象的理解和模拟精度。[研究方法] 研究采用了有限差分法，构建了双层数值模型，模型将滑坡前端的可侵蚀物质和滑动质量分别视为两个不可混溶的独立层，通过正常力和剪切力描述它们之间的相互作用。模型方程基于质量和动量守恒原理，经过数值离散化处理。[研究内容] 文章首先介绍了前端犁作用在滑坡移动过程中的重要性及其研究现状，随后详细描述了双层模型的理论基础和数值实现方法。通过对典型滑坡案例——中国泾河岸边的西庙店滑坡——的反演分析，模型结果显示前端犁作用显著影响滑坡的传播过程，特别是最终沉积形态。如果不考虑这种作用，最终沉积厚度往往被低估，而传播时间、面积和距离则被高估。研究表明，所提出的模型能够更准确和可靠地模拟具有前端犁作用的快速流态滑坡，为滑坡灾害的预测和防治提供了新的技术手段。

2019

发表期刊：Remote Sensing

文献导读：[研究目的] 本研究旨在评估多种基于GIS的统计模型和数据挖掘技术在利用LiDAR DEM进行地震和降雨诱发滑坡易发性评估中的表现，以揭示两种触发机制的综合效应。[研究方法] 研究结合了传统统计模型和数据挖掘技术。通过使用从多张航空照片和卫星影像中提取的8459个滑坡多边形构建滑坡库存图，并随机将其分为训练集（70%）和验证集（30%）。然后将七个致因因素分类为地形因子、水文因子和地质因子，并分析这些因素与滑坡发生之间的关系。[研究内容] 文章首先介绍了研究区域及其地震和降雨诱发滑坡的背景，然后详细描述了所采用的各种模型和数据挖掘技术的理论基础和实现步骤。通过计算五种模型的曲线下面积（AUC）值，验证了其在滑坡易发性图制图中的表现，结果表明SVM在构建区域滑坡易发性图方面表现最佳，AUC值介于0.77到0.87之间。研究结果显示，该方法能够有效识别具有地震和降雨双重触发机制的区域滑坡易发性，为类似地区的滑坡风险管理提供了参考。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在分析三峡水库地区在不同降雨和水位波动组合下的不饱和边坡稳定性，以提高该地区滑坡风险的预测和管理。[研究方法] 研究采用了数值模拟方法，通过有限元分析（FEM）和光滑粒子流体动力学（SPH）方法模拟降雨和水位波动对边坡稳定性的影响。模型参数基于现场监测数据进行校准，以确保结果的准确性和可靠性。[研究内容] 文章首先介绍了三峡水库地区的地质背景和滑坡灾害频发的原因，强调了降雨和水位波动对边坡稳定性的复杂影响。接着，详细描述了数值模型的构建过程，包括降雨入渗、地下水流动和边坡应力场的模拟方法。研究通过不同情景的模拟，分析了降雨强度、降雨持续时间、水位升降速率和初始土壤含水量等因素对边坡稳定性的影响。结果表明，降雨和水位波动的联合作用显著降低了边坡的安全系数，增加了滑坡发生的风险。研究结果为三峡水库地区滑坡防治提供了重要的科学依据和技术支持。

2019

发表期刊：Journal of Hydrology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过结合土壤湿度条件与降雨阈值，建立滑坡预警的概率阈值，以提高滑坡预测的准确性。[研究方法] 研究采用了概率模型，将土壤湿度与降雨数据结合，通过统计分析确定滑坡发生的临界条件。研究中使用了大量的历史滑坡数据和实时监测数据，通过数据挖掘和机器学习方法，优化了滑坡预警模型。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡发生的背景及其灾害影响，随后详细描述了土壤湿度和降雨数据的收集和处理方法。研究通过分析不同土壤湿度条件下的降雨阈值，发现土壤湿度显著影响滑坡的触发概率。在模型验证中，结果表明结合土壤湿度的降雨阈值模型较传统模型有更高的预测准确性，能够更有效地预警潜在滑坡事件。文章最后讨论了该方法在滑坡风险管理中的应用前景。

2019

发表期刊：Landslides

文献导读：[研究目的] 本研究旨在通过建立弹性波速度阈值来改进降雨诱发滑坡的预测和预警系统，以提供更精确的滑坡预警信息。[研究方法] 研究采用了固定、可变和大规模边坡模型测试，研究在强降雨期间土壤湿润和剪切变形过程中弹性波速度的变化。利用这些测试结果，确定不同条件下的弹性波速度阈值，并评估其在滑坡预测中的有效性。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡灾害的背景及其对生命财产的威胁，随后详细描述了弹性波速度监测技术的基本原理和应用方法。通过一系列室内和现场试验，研究了不同降雨强度和土壤条件下的弹性波速度变化规律。结果表明，弹性波速度的降低与土壤含水量的增加及剪切变形密切相关。研究发现，当弹性波速度降低到一定阈值时，滑坡的发生概率显著增加。文章最后讨论了该技术在实际滑坡预警系统中的应用前景，为滑坡防治提供了新的思路和方法。

2019

发表期刊：Engineering Geology

文献导读：[研究目的] 本研究旨在利用物质点法（MPM）对滑坡的失稳后阶段进行模拟，以改善对滑坡后续运动过程的理解和预测。[研究方法] 研究采用了二维物质点法，分析了1986年发生在意大利南部Senise滑坡的滑移过程。通过对现场观测的最终滑坡几何形态和测量位移与数值模拟结果进行对比，评估了MPM的准确性。[研究内容] 文章首先介绍了传统数值方法（如有限元法）在处理大变形滑坡问题上的局限性，随后详细描述了物质点法的基本原理和应用。通过考虑倾斜仪检测到的两个滑移面，模拟结果与实际观测结果较为一致。研究还分析了滑坡运动的动力学特征，结果显示Senise滑坡是沿着薄层粘土粉土的两个平面滑移的平移滑坡。此外，研究结果表明，适当的失稳后阶段分析有助于更好地理解滑坡的复杂机械过程，从而帮助制定最有效的稳定化措施。

2019

发表期刊：工程科学与技术

文献导读：[研究目的] 研究旨在通过物理模拟试验探讨滑坡堆积体在不同降雨强度下的降雨入渗过程及其对滑坡变形稳定的影响，以揭示降雨诱发滑坡的变形破坏机理。[研究方法]通过设定三种不同降雨强度（0.32 mm/min、0.44 mm/min和0.57 mm/min），对滑坡堆积体进行降雨入渗实验，监测孔隙水压力、土压力和变形情况。[研究内容] 文章首先介绍了滑坡堆积体降雨入渗过程的理论背景和研究意义，详细描述了滑坡模型试验装置的设计和实验方案的制定。实验结果表明，降雨强度对滑坡堆积体的孔隙水压力和土压力影响显著，降雨强度越大，孔隙水压力和土压力的增长速率越快。不同降雨强度下的滑坡变形破坏模式有所不同：在降雨强度为0.32 mm/min时，主要表现为坡脚部位的局部流土破坏；在降雨强度为0.44 mm/min时，形成多级后退式滑坡变形破坏；在降雨强度为0.57 mm/min时，发生沿最危险剪切面的整体滑动破坏，最终形成塑性流动。

2019

发表期刊：武汉大学学报•信息科学版

文献导读：[研究目的] 本研究旨在探讨一种结合V/S分析和长短记忆（LSTM）神经网络的滑坡变形分析方法，以提高滑坡变形趋势预测的高效性和准确性。[研究方法] 研究以三峡库区白水河滑坡为例，基于滑坡宏观变形和位移监测数据，利用重标方差（V/S）分析法对滑坡整体和局部变形趋势进行分析。进而构建考虑库水位波动和降雨滞后性影响因素的LSTM神经网络模型，对滑坡位移进行定量预测。[研究内容] 文章首先介绍了三峡库区滑坡的背景及其时空分布特征，然后详细描述了V/S分析法和LSTM神经网络模型的基本原理。通过对滑坡的宏观变形和位移监测数据进行分析，研究发现滑坡体整体变形趋势由西南部向北东部逐渐增大，西部和后缘相对稳定，滑坡体表现为牵引式滑坡特征。在V/S分析的基础上，结合库水位和降雨等影响因素，构建了LSTM神经网络模型，并对滑坡位移进行了预测。结果表明，该模型具有较高的预测精度，其均方根误差为8.95 mm。